AI के लिए 400G बनाम 800G बनाम 1.6T ऑप्टिकल मॉड्यूल

Jun 16, 2026

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AI data center with high-speed optical modules and GPU networking

एआई डेटा केंद्रों में ऑप्टिकल मॉड्यूल निष्क्रिय कनेक्टिविटी भागों से बढ़कर गणना प्रदर्शन का मुख्य घटक बन गए हैं। कारण सीधा है. आधुनिक एआई प्रशिक्षण क्लस्टर जीपीयू, स्विच और स्टोरेज नोड्स के बीच भारी मात्रा में डेटा स्थानांतरित करते हैं, और उस आंदोलन की गति सीधे प्रभावित करती है कि महंगे त्वरक का कितनी कुशलता से उपयोग किया जा सकता है। इसलिए400G, 800G और 1.6T ऑप्टिकल मॉड्यूलअब लगभग हर एआई बुनियादी ढांचे की बातचीत के केंद्र में हैं।

के अनुसारईथरनेट एलायंस 2026 रोडमैप, हाइपरस्केलर पहले से ही 100जी से 800जी इंटरकनेक्ट तैनात कर रहे हैं, 1.6 टीबी/एस ईथरनेट एआई-स्केल फैब्रिक के लिए अगले प्रमुख कदम के रूप में उभर रहा है।

आईईईई 802.3 कार्य समूहतांबे और एकल मोड फाइबर पर 200G, 400G, 800G और 1.6T ईथरनेट को परिभाषित करने के लिए P802.3dj टास्क फोर्स को आगे बढ़ा रहा है, जो उद्योग को उच्च दर परिनियोजन के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है।

नेटवर्क टीमों के लिए, व्यावहारिक प्रश्न अब यह नहीं है कि गति बढ़ेगी या नहीं। यह है कि नेटवर्क की प्रत्येक परत के लिए सही गति कैसे चुनें, पावर और कूलिंग की योजना कैसे बनाएं, और उत्पादन एआई क्लस्टर में हजारों मॉड्यूल तैनात करने से पहले संगतता को कैसे सत्यापित करें।

एआई वर्कलोड उच्च ऑप्टिकल मॉड्यूल गति की मांग क्यों करता है?

एआई प्रशिक्षण पारंपरिक क्लाउड, एंटरप्राइज़ या स्टोरेज वर्कलोड से मौलिक रूप से अलग है। बड़े भाषा मॉडल और अनुशंसा प्रणाली को एकल वितरित प्रणाली के रूप में काम करने वाले हजारों और तेजी से बढ़ते हुए हजारों जीपीयू में प्रशिक्षित किया जाता है। प्रत्येक प्रशिक्षण चरण के दौरान, त्वरक को ग्रेडिएंट्स को सिंक्रनाइज़ करना होगा, सक्रियणों का आदान-प्रदान करना होगा और नोड्स के बीच मध्यवर्ती टेंसर को पास करना होगा। यह अत्यंत भारी पूर्व-पश्चिम ट्रैफ़िक उत्पन्न करता है, जिसका अर्थ है वह ट्रैफ़िक जो इंटरनेट पर जाने के बजाय डेटा सेंटर के अंदर रहता है।

16,000 से 100,000 जीपीयू के सीमांत प्रशिक्षण क्लस्टर में, आंतरिक फैब्रिक बाहरी लिंक की तुलना में कहीं अधिक बैंडविड्थ वहन करता है। NVIDIA ने बताया है कि यहस्पेक्ट्रम-X ईथरनेट प्लेटफ़ॉर्म100,000 जीपीयू से अधिक तैनाती में लगभग 95 प्रतिशत प्रभावी थ्रूपुट बनाए रखता है, जबकि मानक ईथरनेट बिना भीड़ नियंत्रण के आमतौर पर समान लोड के तहत लगभग 60 प्रतिशत वितरित करता है। अंतर अकादमिक नहीं है. फैब्रिक दक्षता में 35 प्रतिशत की हानि सीधे लंबे प्रशिक्षण समय और कम जीपीयू उपयोग में तब्दील हो जाती है।

यही वास्तविक कारण है कि ऑप्टिकल गति बढ़ती रहती है। एक धीमी या अस्थिर ऑप्टिकल परत संपूर्ण एआई फैक्ट्री की बाधा बन जाती है।

400जी से 800जी से 1.6टी तक: प्रत्येक चरण में क्या चल रहा है

400G, 800G और 1.6T के माध्यम से आगे बढ़ना एक स्केलिंग समस्या से प्रेरित है जिसे केवल अधिक केबल जोड़कर हल नहीं किया जा सकता है। जब एआई क्लस्टर का आकार दोगुना हो जाता है, तो नोड्स के बीच संचार पथों की संख्या रैखिक की तुलना में तेजी से बढ़ती है। समानांतर लिंक जोड़ने से स्विच पोर्ट की खपत होगी, फाइबर की संख्या बढ़ेगी और केबलिंग में भीड़ पैदा होगी जिसे घने रैक वातावरण में प्रबंधित करना कठिन होगा।

उच्च प्रति-पोर्ट गति अधिक स्केलेबल पथ प्रदान करती है। एक 800G पोर्ट समान भौतिक इंटरफ़ेस पर 400G पोर्ट की तुलना में दोगुना बैंडविड्थ वहन करता है। 1.6T पोर्ट इसे फिर से दोगुना कर देता है। स्विच ASIC की 2025 से 2026 पीढ़ी रेडिक्स और बैंडविड्थ स्तरों का समर्थन करती है जो 800G को नई AI तैनाती के लिए व्यावहारिक मुख्यधारा बनाती है, जबकि 1.6T अगली स्विच पीढ़ी के लिए योजना लक्ष्य है।

OFC 2026 में 400G, 800G और 1.6T ईथरनेट में लाइव मल्टी{0}}विक्रेता इंटरऑपरेबिलिटी का प्रदर्शन किया गया, जो किईथरनेट एलायंस ओएफसी 2026 शोकेससाक्ष्य के रूप में प्रस्तुत किया गया कि पारिस्थितिकी तंत्र एआई-स्केल फैब्रिक के लिए तैयार है। यह तत्परता मायने रखती है क्योंकि एआई क्लस्टर एकल विक्रेता समाधान की प्रतीक्षा नहीं कर सकते। उन्हें स्विच, एनआईसी, ऑप्टिक्स और परीक्षण प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है जो बड़े पैमाने पर एक साथ काम करते हैं।

400G बनाम 800G बनाम 1.6T ऑप्टिकल मॉड्यूल: एक चयन तुलना

सही गति क्लस्टर आकार, नेटवर्क परत, स्विच रोडमैप, पावर बजट और पहले से मौजूद फाइबर प्लांट पर निर्भर करती है। नीचे दी गई तालिका बताती है कि वर्तमान में प्रत्येक गति कहां सबसे अधिक मायने रखती है।

400G 800G and 1.6T optical module comparison for AI data centers

रफ़्तारविशिष्ट मॉड्यूलसबसे अच्छा फिटमुख्य विचार
400G400जी एसआर8, डीआर4, एफआर4, एलआर4क्लाउड डेटा सेंटर, एंटरप्राइज़ अपग्रेड, छोटे एआई क्लस्टर, मध्य {{0}आकार के फैब्रिक में लीफ लेयरपरिपक्व पारिस्थितिकी तंत्र, व्यापक स्विच और एनआईसी समर्थन, इस स्तर पर प्रति जीबी सबसे कम लागत
800G800G SR8, DR8, 2xFR4, 2xDR4, LR8एआई प्रशिक्षण फैब्रिक्स, एचपीसी, जीपीयू स्पाइन - लीफ, हाइपरस्केल लीफ और स्पाइनप्रति पोर्ट उच्च बैंडविड्थ, मजबूत थर्मल लोड, सावधानीपूर्वक एफईसी और होस्ट सत्यापन की आवश्यकता होती है
1.6T1.6T DR8, 2xDR4, OSFP-XDअगली पीढ़ी के AI स्पाइन, अल्ट्रा {1 डेंस बैकएंड स्केल आउट, भविष्य के स्विच ASIC (51.2T और उच्चतर)सिग्नल अखंडता, उन्नत एफईसी, तरल या बेहतर वायु शीतलन, फाइबर और कनेक्टर रणनीति की योजना की मांग करता है

400G अभी भी प्रासंगिक है क्योंकि कई डेटा सेंटर 100G या 200G से मध्य {{1} अपग्रेड हैं, और 400G गैर {{5} AI वर्कलोड के लिए लागत, उपलब्धता और प्रदर्शन का एक मजबूत संतुलन प्रदान करता है। विशेष रूप से AI क्लस्टर के लिए, 800G नए बिल्ड के लिए कामकाजी आधार रेखा बन गया है, और 1.6T अब बैकएंड स्केल आउट फैब्रिक के लिए गंभीर योजना बना रहा है, खासकर जहां स्विच जेनरेशन पहले से ही 200G प्रति लेन सिग्नलिंग के साथ संरेखित है। यदि आप इन गतियों के लिए उच्च घनत्व वाले केबलिंग का मूल्यांकन कर रहे हैं, तो हमारा अवलोकनएमपीओ और एमटीपी फाइबर ऑप्टिक केबलिंग800G और उससे अधिक पर सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कनेक्टर और ट्रंक विकल्पों को कवर करता है।

जब 400जी अभी भी पर्याप्त है

जब क्लस्टर का आकार मामूली होता है, जब उपयोग में आने वाले GPU 400G NIC को संतृप्त नहीं करते हैं, या जब मौजूदा स्विच फ़्लीट पिछली पीढ़ी के ASIC पर बनाया जाता है, तो 400G सही विकल्प रहता है। अनुमान क्लस्टर, छोटे प्रशिक्षण पॉड, एज एआई साइटें, और सबसे सामान्य -उद्देश्य डेटा सेंटर फैब्रिक अभी भी 400G पर आराम से काम करते हैं। इन वातावरणों के लिए, सीधे 800जी पर जाने से काम पूरा होने के समय में मापनीय सुधार लाए बिना लागत और थर्मल दबाव बढ़ जाएगा।

प्रशिक्षण के दौरान GPU उपयोग को देखना एक व्यावहारिक परीक्षण है। यदि जीपीयू पांच से दस प्रतिशत से अधिक समय डेटा पर प्रतीक्षा कर रहा है, तो नेटवर्क पहले से ही एक बाधा है। यदि उपयोग स्थिर और उच्च है, तो 400G अपना काम कर रहा है।

जब 800G आवश्यक हो जाता है

800G तब आवश्यक हो जाता है जब क्लस्टर उस पैमाने पर पहुँच जाता है जहाँ 400G लिंक बहुत अधिक समानांतर कनेक्शनों को बाध्य करते हैं, जब स्विच रेडिक्स सीमाएँ टोपोलॉजी विकल्पों को बाधित करने लगती हैं, या जब GPU पीढ़ी NIC का परिचय देती है जो 800G पोर्ट को संतृप्त कर सकती है। एक विशिष्ट एआई प्रशिक्षण संरचना में, यह आमतौर पर कई हजार जीपीयू और उससे ऊपर के क्लस्टर से मेल खाता है, जहां बैकएंड नेटवर्क ग्रेडिएंट एक्सचेंज ट्रैफ़िक का बड़ा हिस्सा वहन करता है।

800G संक्रमण वास्तविक इंजीनियरिंग कार्य भी लाता है। 800G मॉड्यूल पर प्रति{2}}पोर्ट पावर 400G से सार्थक रूप से अधिक है, FEC मोड शिफ्ट होते हैं, और स्विच फेस पर केबलिंग घनत्व दोगुना हो जाता है। परीक्षण में बर्न करें और लिंक स्थिरता सत्यापन आवश्यक हो जाता है, क्योंकि एक तुल्यकालिक प्रशिक्षण कार्य में, एक एकल अस्थिर ऑप्टिकल लिंक पुनः प्रयास को ट्रिगर कर सकता है जो पूरे क्लस्टर को धीमा कर देता है।

1.6T के लिए कब योजना बनाएं

1.6T वर्तमान में सबसे आक्रामक AI बैकएंड नेटवर्क के लिए प्रारंभिक तैनाती में है और अगली स्विच पीढ़ी के लिए मानक योजना लक्ष्य है। अधिकांश उद्यम और क्लाउड टीमों को आज उत्पादन में 1.6T ऑप्टिक्स की आवश्यकता नहीं है, लेकिन तीन से पांच वर्ष की अवधि के लिए फैब्रिक डिजाइन करने वाले किसी भी व्यक्ति को केबल, फाइबर प्लांट और पावर प्लानिंग में इसका ध्यान रखना चाहिए।

IEEE P802.3dj टास्क फोर्स ने सिंगल मोड फाइबर पर 1.6T के लिए भौतिक परत विनिर्देशों को परिभाषित किया है, और OFC 2026 ने इस गति पर काम करने वाले मल्टी {4} विक्रेता इंटरऑपरेबिलिटी को दिखाया है। व्यावहारिक संकेत यह है कि 1.6T वास्तविक है, लेकिन स्विच उपलब्धता, कूलिंग और परिचालन टूलींग सहित आसपास का बुनियादी ढांचा अभी भी उतना ही मायने रखता है जितना कि मॉड्यूल।

क्यूएसएफपी-डीडी बनाम ओएसएफपी: सही फॉर्म फैक्टर चुनना

400G और 800G पर, दो प्रमुख रूप कारक QSFP-DD और OSFP हैं। दोनों मुख्यधारा के स्विच प्लेटफार्मों में समान गति प्रदान करते हैं, लेकिन वे यांत्रिक डिजाइन और थर्मल व्यवहार में भिन्न होते हैं। QSFP-DD, QSFP28 और QSFP56 केज के साथ बैकवर्ड संगत है, जो इसे उन वातावरणों के लिए आकर्षक बनाता है जो अपग्रेड के दौरान मौजूदा स्विच स्लॉट का पुन: उपयोग करना चाहते हैं। OSFP थोड़ा बड़ा है, इसमें अधिक आंतरिक वॉल्यूम है, और आम तौर पर बेहतर थर्मल हेडरूम प्रदान करता है, जो 800G और विशेष रूप से 1.6T पर महत्वपूर्ण हो जाता है।

1.6T के लिए, उद्योग मुख्य रूप से तापीय क्षमता के कारण प्रमुख विकल्पों के रूप में OSFP और OSFP XD की ओर बढ़ रहा है। यदि कोई नेटवर्क टीम समान स्विच जेनरेशन के भीतर 800जी से आगे अपग्रेड करने की उम्मीद करती है, तो ओएसएफपी आमतौर पर सुरक्षित विकल्प है। यदि प्राथमिकता 400G QSFP-DD निवेश का पुन: उपयोग करना है, तो QSFP{7}}DD अभी भी एक मजबूत विकल्प बना हुआ है।

QSFP-DD and OSFP optical modules for AI data center switches

एआई नेटवर्क के लिए ऑप्टिकल मॉड्यूल चुनते समय मुख्य कारक

दूरी, पहुंच और फाइबर प्रकार

रैक की एक पंक्ति के अंदर छोटे {{0}पहुंच वाले लिंक समानांतर सिंगल मोड (डीआर) या छोटे पहुंच वाले मल्टीमोड (एसआर) मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं, जबकि इंटर{3}पंक्ति या इंटर{4}पॉड लिंक को एफआर या एलआर वेरिएंट की आवश्यकता हो सकती है। मॉड्यूल चुनने से पहले, वास्तविक फाइबर लंबाई, फाइबर ग्रेड, कनेक्टर प्रकार और लिंक बजट की पुष्टि करें। कनेक्टर्स और स्प्लिसेस में नुकसान कैसे जमा होता है, इस पर एक उपयोगी प्राइमर हमारे गाइड में हैफ़ाइबर नेटवर्क में प्रविष्टि हानि. लंबी पहुंच के लिए, OS1 और OS2 सिंगल मोड फ़ाइबर के बीच का अंतर भी मायने रखता है और हमारे अवलोकन में इसे शामिल किया गया है

एकल -मोड फ़ाइबर प्रकार और अनुप्रयोग.

बिजली की खपत और शीतलन

उच्च -स्पीड ऑप्टिक्स अधिक गर्मी पैदा करते हैं। 400G से 800G में अपग्रेड करने या 1.6T की योजना बनाने से पहले, प्रति {{5}पोर्ट पावर, स्विच एयरफ्लो दिशा, केज तापमान, थर्मल ड्रेटिंग नियम और रैक लेवल कूलिंग मार्जिन की जांच करें। घने एआई रैक में पहले से ही जीपीयू के लिए उच्च शक्ति प्राप्त हो रही है, हजारों उच्च गति ऑप्टिक्स से अतिरिक्त थर्मल लोड मामूली नहीं है और अगर नजरअंदाज किया गया तो अपटाइम को प्रभावित कर सकता है।

अनुकूलता और फ़र्मवेयर स्विच करें

अनुकूलता मिलान गति से कहीं अधिक है. एक मॉड्यूल को थोक परिनियोजन से पहले सटीक स्विच प्लेटफ़ॉर्म, फ़र्मवेयर संस्करण, FEC कॉन्फ़िगरेशन, EEPROM कोडिंग और अपेक्षित ऑपरेटिंग तापमान पर मान्य किया जाना चाहिए। खराब अनुकूलता मिलान के लक्षणों में लिंक फ्लैप, ऊंचा बीईआर, डीओएम अलार्म और निरंतर लोड के तहत कभी-कभी थर्मल शटडाउन शामिल हैं। इन्हें किसी छोटी लैब बर्न में पकड़ना उत्पादन में पकड़ने की तुलना में कहीं अधिक सस्ता है।

केबल बिछाने और उच्च-घनत्व कनेक्टर रणनीति

800जी या 1.6टी पर जाने का मतलब आमतौर पर एक अलग केबलिंग योजना है। एमपीओ-12, एमपीओ-16, और एमपीओ-24 जैसे मल्टी{3}}फाइबर कनेक्टर उच्च गति पर डिफ़ॉल्ट बन जाते हैं, और ब्रेकआउट केबलिंग का उपयोग अक्सर हाई-स्पीड स्विच पोर्ट को कई कम-स्पीड कनेक्शन में फैन करने के लिए किया जाता है। इस परिवर्तन का मूल्यांकन करने वाली टीमों के लिए, हमारी मार्गदर्शिकाएमपीओ ब्रेकआउट केबल कैसे चुनेंव्यावहारिक ट्रेडऑफ़, और को शामिल करता है

एमपीओ और एमटीपी ट्रंक केबल विकल्प800G स्पाइन परिनियोजन में सबसे आम ट्रंक कॉन्फ़िगरेशन दिखाएं।

एलपीओ, सीपीओ, और सिलिकॉन फोटोनिक्स: 800जी के बाद क्या आता है

LPO CPO and silicon photonics for next-generation AI data center optics

कच्ची गति से परे, उद्योग अब दक्षता पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। तीन प्रौद्योगिकी दिशाएँ सबसे अधिक मायने रखती हैं:

लीनियर प्लगेबल ऑप्टिक्स (एलपीओ)ऑप्टिकल मॉड्यूल से डीएसपी को हटाता है और मेजबान एएसआईसी पर वापस इक्वलाइजेशन को धकेलता है। यह मॉड्यूल की शक्ति को अक्सर समान गति पर 30 से 50 प्रतिशत तक कम कर देता है, लेकिन स्विच और मॉड्यूल के बीच सख्त समन्वय की आवश्यकता होती है। एलपीओ एआई क्लस्टर के अंदर छोटे पहुंच वाले लिंक के लिए सबसे आकर्षक है जहां होस्ट प्लेटफॉर्म इसका समर्थन करता है।

सह-पैकेज्ड ऑप्टिक्स (सीपीओ)ऑप्टिकल इंजनों को स्विच ASIC के समान सब्सट्रेट पर ले जाता है, विद्युत पथ को छोटा करता है और प्रति बिट ऊर्जा को कम करता है। जैसा कि वर्णित हैऑप्टिकल इंटरनेटवर्किंग फोरम 112जी और 224जी सीईआई और सीपीओ फ्रेमवर्क पर काम करता है, सीपीओ प्लग करने योग्य ऑप्टिक्स के प्रतिस्थापन में एक बूंद नहीं है, बल्कि अगली पीढ़ी के एआई स्केल के लिए कपड़ों को डिजाइन करने के तरीके में तेजी से केंद्रीय है। एनवीआईडीआईए ने पहले से ही सह-पैकेज्ड ऑप्टिक्स के साथ स्पेक्ट्रम {{4}एक्स फोटोनिक्स और क्वांटम {5}एक्स सिलिकॉन फोटोनिक्स स्विच की घोषणा की है, जिसका लक्ष्य 1.6 टीबी/सेकेंड प्रति पोर्ट और महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत है।

सिलिकॉन फोटोनिक्सइनमें से अधिकांश प्रवृत्तियों का आधार है। मॉड्यूलेटर, वेवगाइड और डिटेक्टरों को सीधे सिलिकॉन पर एकीकृत करके, यह उच्च घनत्व, बेहतर थर्मल व्यवहार और स्विच एएसआईसी के साथ सख्त एकीकरण को सक्षम बनाता है। अधिकांश प्रमुख ऑप्टिक्स विक्रेताओं के पास अब एआई वर्कलोड के रोडमैप में सिलिकॉन फोटोनिक्स है।

2026 में अधिकांश टीमों के लिए, प्लग करने योग्य 800जी ऑप्टिक्स वर्कहॉर्स बना हुआ है, जबकि एलपीओ, सीपीओ और सिलिकॉन फोटोनिक्स का मूल्यांकन प्रयोगशाला सेटिंग्स और चयनित पायलट फैब्रिक में किया जाता है।

बचने के लिए सामान्य गलतियाँ

सबसे आम गलती यह जांचे बिना उच्चतम गति चुनना है कि बाकी नेटवर्क इसका समर्थन कर सकता है। एक स्विच पर 800G ऑप्टिकल मॉड्यूल जो आवश्यक विद्युत इंटरफ़ेस या थर्मल हेडरूम की आपूर्ति नहीं कर सकता है, उत्पादन में 800G वितरित नहीं करेगा। दूसरा है शक्ति को कम आंकना। हजारों प्रकाशिकी में, एक शक्ति कुशल मॉड्यूल और एक सामान्य मॉड्यूल के बीच का अंतर एक रैक को स्वीकार्य से अधिक बजट में स्थानांतरित कर सकता है। तीसरा है संगतता को एक प्रक्रिया के बजाय एक चेकबॉक्स के रूप में मानना। वास्तविक अनुकूलता वास्तविक स्विच प्लेटफ़ॉर्म, फ़र्मवेयर और ऑपरेटिंग वातावरण पर सत्यापन से आती है। चौथा है खराब केबलिंग योजना। कनेक्टर गुणवत्ता, फाइबर गणना और पैच प्रबंधन 800जी और 1.6टी पर अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं, और यहां शॉर्टकट अक्सर तैनाती के महीनों बाद लिंक फ्लैप या ऊंचे नुकसान के रूप में सामने आते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: क्या प्रत्येक AI डेटा सेंटर के लिए 800G आवश्यक है?

उत्तर: नहीं. 800जी बड़े पैमाने पर नए एआई प्रशिक्षण फैब्रिक्स के लिए कार्यशील आधार रेखा है, लेकिन अनुमान क्लस्टर, छोटे प्रशिक्षण पॉड और अधिकांश उद्यम एआई परिनियोजन अभी भी 400जी पर अच्छी तरह से चलते हैं। सही गति क्लस्टर आकार, जीपीयू पीढ़ी, स्विच एएसआईसी क्षमता और देखे गए नेटवर्क उपयोग पर निर्भर करती है।

प्रश्न: डेटा सेंटर को 400G से 800G में कब अपग्रेड करना चाहिए?

ए: सबसे मजबूत संकेत नेटवर्क प्रतीक्षा समय के कारण जीपीयू उपयोग में गिरावट, अजीब टोपोलॉजी को मजबूर करने वाली स्विच रेडिक्स सीमाएं, या एक नई जीपीयू और एनआईसी पीढ़ी है जो मूल रूप से 800 जी पोर्ट का समर्थन करती है। यदि इनमें से कम से कम दो मौजूद हैं, तो 800जी आमतौर पर सही अगला कदम है।

प्रश्न: 800G और 1.6T ऑप्टिकल मॉड्यूल के बीच व्यावहारिक अंतर क्या है?

उत्तर: दोनों गति समान अंतर्निहित तकनीक पर आधारित हैं, लेकिन 1.6T 200G प्रति लेन सिग्नलिंग का उपयोग करता है, इसके लिए अधिक उन्नत FEC की आवश्यकता होती है, और कूलिंग और सिग्नल अखंडता पर उच्च मांग रखता है।

प्रश्न: क्या हमें AI नेटवर्क के लिए QSFP-DD या OSFP चुनना चाहिए?

उ: QSFP-DD मौजूदा 400G QSFP पिंजरों के पुन: उपयोग के लिए आकर्षक है और 800G पर व्यापक रूप से समर्थित है। ओएसएफपी में अधिक थर्मल हेडरूम है और यह 1.6T के लिए प्रमुख फॉर्म फैक्टर है। समान स्विच पीढ़ी के भीतर 800G से आगे बढ़ने की उम्मीद करने वाली टीमें आमतौर पर OSFP पसंद करती हैं।

प्रश्न: एआई डेटा केंद्रों में एलपीओ और सीपीओ क्या भूमिका निभाते हैं?

ए: एलपीओ सिग्नल प्रोसेसिंग श्रृंखला को सरल बनाकर मॉड्यूल पावर को कम करता है और एआई क्लस्टर के अंदर छोटी पहुंच वाले लिंक के लिए उपयोगी है। सीपीओ बैंडविड्थ घनत्व और ऊर्जा दक्षता में सुधार के लिए ऑप्टिकल इंजन को स्विच सब्सट्रेट पर ले जाता है, और अगली पीढ़ी के एआई स्केल के लिए केंद्रीय बन रहा है। दोनों को प्रतिस्थापित करने के बजाय प्लग करने योग्य ऑप्टिक्स के साथ सह-अस्तित्व में हैं।

प्रश्न: क्या हम 800जी या 1.6टी में अपग्रेड करते समय मौजूदा फाइबर बुनियादी ढांचे का पुन: उपयोग कर सकते हैं?

ए: यह फाइबर प्रकार, कनेक्टर रणनीति और पहुंच पर निर्भर करता है। यदि कनेक्टर गुणवत्ता और लिंक हानि स्वीकार्य है, तो कई एकल मोड संयंत्रों को डीआर और एफआर वेरिएंट के लिए पुन: उपयोग किया जा सकता है। मल्टीमोड इंफ्रास्ट्रक्चर को नई गति से लिंक बजट के विरुद्ध पुनर्वैधीकरण की आवश्यकता हो सकती है। अपग्रेड से पहले लिंक लॉस ऑडिट करना आमतौर पर तैनाती के बाद नुकसान की समस्याओं का पता लगाने की तुलना में तेज़ और सस्ता होता है।

निष्कर्ष

400G, 800G और 1.6T ऑप्टिकल मॉड्यूल का उदय कोई तकनीकी फैशन नहीं है। यह इस बात की सीधी प्रतिक्रिया है कि एआई वर्कलोड हजारों जीपीयू में कैसे संचार, सिंक्रनाइज़ और स्केल करता है। ईथरनेट एलायंस, IEEE 802.3, और व्यापक ऑप्टिक्स इकोसिस्टम ने 400G से 800G से 1.6T तक एक स्पष्ट रोडमैप पर गठबंधन किया है, जिसमें LPO, CPO और सिलिकॉन फोटोनिक्स शामिल हैं जो इसके बाद आते हैं।

अधिकांश नेटवर्क टीमों के लिए, हर जगह सबसे तेज़ मॉड्यूल का पीछा करना सही रणनीति नहीं है। इसमें नेटवर्क फ़ंक्शन के साथ ऑप्टिकल गति का मिलान करना, स्केल से पहले संगतता को मान्य करना, पावर और कूलिंग की सावधानीपूर्वक योजना बनाना और एक केबलिंग प्लांट डिज़ाइन करना है जो नेटवर्क को कम से कम एक और अपग्रेड चक्र के माध्यम से ले जा सके। एक अच्छी तरह से नियोजित ऑप्टिकल परत महंगे जीपीयू निवेश को पूरी तरह से उपयोग में रखने के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी तरीकों में से एक है क्योंकि एआई बुनियादी ढांचे का विकास जारी है।

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